MATLAB下矩阵的运算 ,怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析?

怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析

  matlab两个矩阵的相关性的分析方法:用corrcoef(X,Y)函数实现两个矩阵的相关性的分析。  函数格式:corrcoef(X,Y);  函数功能:其中%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]);  函数举例:  在命令窗口产生两个10×3阶的随机数组x和y,计算关于x和y的相关系数矩阵:  x=rand(10,3);  y=rand(10,3);  cx=cov(x)  cy=cov(y)  cxy=cov(x,y)  px=corrcoef(x)  pxy=corrcoef(x,y)

MATLAB下矩阵的运算
,怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析?图1

matlab矩阵运算

diag(A): 生成一个由矩阵A的对角元素组成的列向量。主对角元素总是从左上角第一个元素开始,到右下角结束。若A是方阵,则对角线止于右下角

diag(A,k): 生成由矩阵A的第k条对角线的元素组成的列向量。

diag(X): 生成一个以向量X的元素为主对角线元素,其余元素为0的方阵。

diag(X,k):生成一个以向量X的元素为第k条对角线元素,其余元素都是0的m阶方阵。

triu(A): 生成一个主对角线及以上元素是A的元素,其余都为0的上三角矩阵。

triu(A,k):类似diag(X,k)

tril(A): 生成一个主对角线及以下元素是A的元素,其余都为0的上三角矩阵。

tril(A,k): 类似diag(X,k)

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matlab如何计算矩阵的行列式

matlab计算矩阵的行列式的方法

行列式 det(A) 逆矩阵 inv(A) 或 A^-1 特征根,特征向量 [d,v] = eig(A) d 中对角线元素为特征值 v 中列向量为对应的特征向量

matlab怎么求矩阵的累和函数

matlab求矩阵的累和函数方法,先求在MATLAB中使用cumprod和comsum函数的用法,以及如何用它们对列表或者多维数组进行累乘和累加计算。首先,如果我们有一个n个分量的行向量或者列向量,直接使用cumprod函数可以求出从第1个到第n个的累乘结果,存入长度为n的新向量中。

怎样用matlab求矩阵的乘积

用matlab求矩阵的乘积A、B代表两个矩阵。矩阵点乘:A.*B即两矩阵的对应项相乘。拓展资料:用matlab求矩阵的逆矩阵命令:inv(A)或A^-1inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。

matlab两个矩阵相除.求助

两个矩阵对应元素相除程序如下:

>> clear

>> A=[3 6 9];

>> B=[1 2 3];

>> C=A./BC =3 3 3

MATLAB在矩阵的运算中,“/”号和“*”号代表矩阵之间的乘法与除法,对应元素之间的乘除法需要使用“./”和“.*”。

Matlab中怎样生成矩阵

材料/工具:电脑、matlab软件

1、首先打开电脑上的“matlab”软件,在命令行窗口输入一个向量n,向量n有4个元素。接着使用diag函数生成对角矩阵。

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2、diag(n,k)可以把向量放在第k条对角线上,k为正值,表示右上。k为负值,则表示左下。在命令行输入diag(n,2),即可把向量放在右上的第二条对角线上。

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3、在命令行输入diag(n,-2),即可把向量放在左下的第二条对角线上,运行结果。

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4、接下来在命令行输入一个矩阵,此处以随机矩阵为例,输入rand(3)生成3*3的随机矩阵A,结果。

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5、下面使用diag函数提取矩阵A的对角线元素,对角线元素个数为3,提取的对角线元素。

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6、使用命令diag(A,k)即可获得第k条对角线上的元素组成的向量,k为正值,表示右上。

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7、k为负值,则表示左下。输入命令diag(A,1)即可获得右上的第1条对角线上的元素。

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8、如果要根据矩阵的对角线元素生成对角矩阵,可使用两个diag函数,输入命令diag(diag(A)),即可使用A的对角线元素生成对角矩阵。

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